用神经网络模型给你的照片打分(Part I)
为了更好地表征图像信息并,这次采用卷积神经网络对照片评分进行预测。而且这次评分的高低并不绝对代表照片的优劣,而是在人群中真实的评价分数。为了确保数据的完整,这次下载了全部 7.85w 张照片,约20G。
为了更好地表征图像信息并,这次采用卷积神经网络对照片评分进行预测。而且这次评分的高低并不绝对代表照片的优劣,而是在人群中真实的评价分数。为了确保数据的完整,这次下载了全部 7.85w 张照片,约20G。
拿到一张照片,不管是黑白还是彩色,它的明暗分布总是最先刺激视觉系统的特征,无论是在拍摄还是后期处理过程中,我们都可以通过直方图直观地了解当前照片的明暗分布情况。
评价一个机器学习模型的好坏需要特定的评估方法,并据此对模型进行选择,从而得到一个更好的模型。本文主要是关于模型评估与模型选择的笔记,以及利用 scikit-learn 对 Logistic 回归进行的结果进行交叉检验。
Hadoop 单机节点下的伪分布式模式的启动。
本文主要关于神经网络模型中的随机梯度下降法,介绍其原理及推导过程,并比较 Python 简单实现和 Torch 的应用。
Torch 7 in Jupyter Notebook.