图像的傅里叶变换
傅里叶变换（Fourier Transform）是非常重要的数学分析工具，同时也是一种非常重要的信号处理方法。最近实验中需要对图像进行滤波处理，文献中提到的方法通常是经过傅里叶变换之后对频域进行过滤，将图像中的低频信息与高频信息区分开来。
自然场景实验材料处理工具（2）
事实再一次证明，要用正确的工具做正确的事情。编程语言并没有好坏之分（至少在大部分应用情景下），我在[自然场景实验材料处理工具（1）]中用 Go 做了一些简单的图片尺寸过滤、裁减、缩放等处理，虽然也可以很好完成任务，但第二个实验中的实验材料稍有不同，处理方式也稍有不同，重新修改调试的时间成本可能要比 Python + OpenCV 重做还要高。（with Python）