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为了更好地表征图像信息并，这次采用卷积神经网络对照片评分进行预测。而且这次评分的高低并不绝对代表照片的优劣，而是在人群中真实的评价分数。为了确保数据的完整，这次下载了全部 7.85w 张照片，约20G。

拿到一张照片，不管是黑白还是彩色，它的明暗分布总是最先刺激视觉系统的特征，无论是在拍摄还是后期处理过程中，我们都可以通过直方图直观地了解当前照片的明暗分布情况。

众所周知， Python 是一门强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型，是指在定义变量时，我们无需指定变量的类型，Python 解释器会在运行时自动检查。

在 Automator 中执行 Python 脚本

Python 官方文档（V3.5.1）国内镜像。

很多人都在谈论函数式编程（Functional Programming），只是很多人站在不同的角度看到的是完全不一样的风景。

当你在自己的 Python 程序中采用了基于事件循环的异步编程方法之后，你就会发现自己不自觉地被其牢牢吸引住，并不是说这一方法多么棒，而是因为你不得不想办法保证程序中的任意环节都不能是阻塞的！

上一部分（[Python 异步网络爬虫 I]）整理了如何利用 aiohttp 和 asyncio 执行异步网络请求，接下来我们将在此基础上实现一个简洁、普适的爬虫框架。

什么是异步（Asynchronous）编程？

SICP 第二章主讲对数据的抽象，可以简单地理解为 Lisp 语言的数据结构。当然这样理解只可作为一种过渡，因为 Lisp 中并不存在数据与过程的差别，也就完全不需要一个额外的概念来描述这种对数据抽象的过程。