评价一个机器学习模型的好坏需要特定的评估方法，并据此对模型进行选择，从而得到一个更好的模型。本文主要是关于模型评估与模型选择的笔记，以及利用 scikit-learn 对 Logistic 回归进行的结果进行交叉检验。

MapReduce 的原理与实践操作。

作者是 Python 语言的核心开发人员，从 Python 异步编程的发展历史一直介绍到 Python 3.5 中 async/await 新特性的提出，又从底层的实现的差异一直延伸到完整的代码实例，来说明旧的生成器作为协程的“权宜之计”与新语法的差别。

Hadoop 单机节点下的伪分布式模式的启动。

Telegram Bot written in Python.

本文主要关于神经网络模型中的随机梯度下降法，介绍其原理及推导过程，并比较 Python 简单实现和 Torch 的应用。

Torch 7 in Jupyter Notebook.

这个工具的作用就是输入所有参考文献，生成正文中引用文献和直接引用两种格式。

许多从自然场景中拍摄的图像，其色彩分布上会给人一种和谐、一致的感觉；反过来，在许多界面设计应用中，我们也希望选择的颜色可以达到这样的效果，但对一般人来说却并不那么容易，这属于色彩心理学的范畴。